Dieser Artikel beschreibt das Vorgehen, wie man sein eigenes Jupyter Notebook mit eigenen Abhängigkeiten bauen kann.

Des Weiteren wird auch ein lokales Verzeichnis zur Datenhaltung eingebunden.

admin@docker# mkdir -p ~/docker/jupyter

admin@docker# mkdir -p ~/docker/jupyter/data
admin@docker# cd ~/docker/jupyter

admin@docker# vi Dockerfile

compose.yaml

FROM python:latest
 
WORKDIR /data
 
RUN --mount=type=bind,source=requirements.txt,target=/tmp/requirements.txt \
  pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
 
EXPOSE 8888
 
ENV NAME="Jupyter World"
 
CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root"]

admin@docker# vi requirements.txt

requirements.txt

jupyter
numpy
scipy

admin@docker# sudo docker build -t notebook:v0.1 .

admin@docker# sudo docker images | grep notebook
notebook              v0.1      7dbd372643f5   2 hours ago     1.48GB

admin@docker# sudo docker run --name notebook -v ./data:/data -p 8888:8888 notebook:v0.1

admin@docker# sudo docker ps -f name=notebook
CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
80a988b80262   notebook:v0.1   "jupyter notebook --…"   37 minutes ago   Up 37 minutes   0.0.0.0:8888->8888/tcp, :::8888->8888/tcp   notebook

http://127.0.0.1:8888/tree?token=302f35ec799a314d946d529f87aec87b0ff224c71e3e9c4b

Sollte dieses Setup nicht auf dem lokalen Rechner ausgeführt worden sein, muss die URL entsprechend angepasst werden,

e.g: http://raspi64-04:8888/tree?token=302f35ec799a314d946d529f87aec87b0ff224c71e3e9c4b

admin@docker# sudo docker exec -it notebook /bin/bash

root@80a988b80262:/data# jupyter notebook password
Enter password: 
Verify password: 
[JupyterPasswordApp] Wrote hashed password to /root/.jupyter/jupyter_server_config.json

admin@docker# sudo docker cp notebook:/root/.jupyter/jupyter_server_config.json .
Successfully copied 2.05kB to /home/stefan/docker/jupyter/.

admin@docker# ll
drwxr-xr-x 2 admin admin 4096 18. Mär 17:06 data
-rw-r--r-- 1 admin admin  302 18. Mär 17:07 Dockerfile
-rw------- 1 admin admin  162 18. Mär 17:52 jupyter_server_config.json
-rw-r--r-- 1 admin admin   21 18. Mär 17:08 requirements.txt

compose.yaml

FROM python:latest
 
WORKDIR /data
 
RUN --mount=type=bind,source=requirements.txt,target=/tmp/requirements.txt \
  pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
 
### DIESE ZEILE EINFÜGEN ###
COPY jupyter_server_config.json /root/.jupyter/
 
EXPOSE 8888
 
ENV NAME="Jupyter World"
 
CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root"]

admin@docker# sudo docker stop notebook
admin@docker# sudo docker rm notebook

admin@docker# sudo docker build -t notebook:v0.2 .

admin@docker# sudo docker run --name notebook -v ./data:/data -p 8888:8888 notebook:v0.2

Auch hier gilt wieder, dass die URL evtl. angepasst werden muss

http://127.0.0.1:8888/tree